Los procesos de toma de decisiones son fundamentales en cualquier empresa o negocio. El 90% de nuestro tiempo laboral lo pasamos tomando decisiones, en mayor o menor medida. Una buena o mala decisión puede marcar el porvenir de la empresa de forma positiva o negativa, así como su posición respecto a la competencia.
En Codigo10 sabemos que tomar una buena decisión no es fácil, por lo que se hace necesario contar con un sistema de gestión de información eficiente. Para ello es importante contar con datos de calidad, a partir de los cuales podamos elaborar información de valor que permita a los trabajadores mejorar su conocimiento sobre algo con la finalidad de aplicarlo en beneficio de la empresa.
Un buen sistema ERP aporta mucho valor a la toma de decisiones, ya que contiene datos valiosos sobre todos los procesos de gestión interna de la empresa.
Qué es la Analítica de Datos en ERP
La analítica de datos o data analytics consiste en analizar un conjunto de datos para obtener una visión global y las tendencias de dichos datos analizados, como patrones de ventas, oportunidades e incluso brechas estratégicas que pueden ser explotadas por la empresa.
Hoy en día, este es un proceso muy popular, basado en el uso de herramientas avanzadas para capturar, almacenar y procesar datos.
La analítica de datos es uno de los procesos más importantes dentro de Business Intelligence, un conjunto de procesos que tienen como objetivo aprovechar los datos de una empresa para mejorar y optimizar su toma de decisiones y el desempeño de sus trabajadores.
Beneficios de la Analítica de Datos en ERP
Afortunadamente, con toda la transformación digital que se ha vivido en los últimos años, las herramientas de Big Data ERP hacen que resulte fácil realizar análisis de datos efectivos. Estas son sus ventajas y beneficios.
- Aumento de la eficiencia: automatiza los procesos correspondientes con el objetivo de facilitar la labor a los empleados. Minimiza la posibilidad de cometer errores, analiza la información y permite que éstos dediquen sus esfuerzos y su tiempo a lo realmente importante.
- Mayor agilidad en la toma de decisiones: a través de gráficas y dashboards podrás disponer de datos relevantes, creíbles, actualizados y presentados de una forma muy visual y dinámica. En definitiva, el Big Data ERP ampliará tus cotas empresariales y la visión estratégica de los directivos.
- Eliminación del control manual y mayor respuesta: podrás incorporar un sistema de alertas con el fin de que envíe un aviso ante cualquier imprevisto. De esta, forma se evitará una supervisión constante y mejorará la productividad de tus empleados.
- Fidelización de clientes: la analítica de datos ERP proporciona mucha información sobre nuestros consumidores actuales o potenciales. Conocer sus hábitos, intereses, ubicación, ocupación, estado civil o circunstancias profesionales nos permite adelantarnos a sus necesidades e intereses. Así sabremos cuáles de nuestros servicios o productos puedan suscitar su compra.
- Personalización de la oferta comercial: seremos capaces de ajustar nuestra estrategia comercial, estando al día de las tendencias y poder personalizar nuestra oferta. Tener información veraz y completa sobre nuestros clientes nos permitirá ofrecer productos más personalizados.
- Mejora de la gestión del stock en almacenes: pronostica las tasas de consumo de los clientes, con qué frecuencia un cliente va a volver a comprar nuestro producto o servicio, los hábitos de consumo y sabremos en qué época del año la demanda está en su punto máximo. Podemos ajustar la producción o distribución. Gracias a los datos y analíticas también conoceremos
- Mejora de la estrategia de marketing: conocer las necesidades de nuestros clientes actuales o futuros es muy útil para el desarrollo de nuestra estrategia de marketing.
Herramientas de Analítica en ERP
La elección de una adecuada herramienta de análisis de datos ERP es una decisión bastante importante que no debe ser tomada a la ligera. El sistema Big Data ERP que se implemente debe ser capaz de responder a las cambiantes necesidades empresariales.
Se debe considerar que hoy puedes tener en mente un objetivo a alcanzar o una necesidad a solventar, pero mañana pueden ser diferentes, por lo que la herramienta de análisis de datos debe aportarte soluciones hoy y en un futuro. Así como es necesario que la herramienta procese los datos en la nube, para así aportarles a los usuarios de tu empresa mayor movilidad y agilidad, y un buen servicio técnico postventa.
Hoy en día, hacer la vida más fácil a los usuarios y, de paso, a la propia empresa, es uno de los objetivos de nuestras soluciones informáticas. El software ERP de Codigo10 cuenta con herramientas de análisis de datos fáciles de utilizar, para que cualquier persona pueda comenzar a trabajar rápido con ellas, sin muchas dudas ni tecnicismos, y con un entorno visual atractivo e intuitivo, que reduce al máximo la curva de aprendizaje necesaria para dominarlas.
Una de las herramientas de análisis de datos que mejor ha demostrado tener altos niveles de excelencia es ZOHO. Este software de última generación es capaz de integrarse con cualquier tipo de sistema empresarial que ya tengas implementado en tu negocio. Te permite extraer y analizar datos desde múltiples fuentes al mismo tiempo.
Casos de Éxito con ERP
Estos son solo algunos ejemplos de empresas que han tenido éxito al implementar un ERP con capacidades de análisis de datos. Cada compañía ha adaptado su sistema ERP para satisfacer sus necesidades específicas. Así, han utilizado los datos recopilados para mejorar sus operaciones, tomar decisiones estratégicas y mantenerse competitivas en el mercado.
1. Amazon: excelente ejemplo de una empresa que ha utilizado un sistema ERP con análisis de datos para optimizar sus operaciones. Su implantación les permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Así, consiguen mejorar la eficiencia de su cadena de suministro, la gestión de inventario, la logística y la experiencia del cliente.
2. Walmart: utilizan un sistema Big Data ERP avanzado para recopilar datos de ventas, tendencias del mercado, inventario y comportamiento del cliente. Esta información les permite tomar decisiones estratégicas informadas sobre la gestión del inventario, la planificación de la demanda y la personalización de la experiencia del cliente.
3. Coca-Cola: el gigante implementó un sistema ERP global que integra datos de todas sus operaciones en todo el mundo. Esta solución les ha permitido mejorar la eficiencia de sus procesos. Han optimizado la cadena de suministro, reducido costes y tomado decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real.
4. Tesla Motors: ha utilizado un sistema ERP con análisis de datos para gestionar eficazmente sus operaciones de fabricación, distribución y ventas. Utilizan datos en tiempo real para optimizar la producción, mejorar la calidad del producto y personalizar la experiencia del cliente.
Como ves, la toma de decisiones basadas en datos tiene un poder transformador ya que obtienes claridad cuando más lo necesitas. Si necesitas ayuda para impulsar tu negocio, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de expertos de Codigo10 para asesorarte sin compromiso.
